這項研究應用了400-1000nm的高光譜攝像頭，Hangzhou Caipu Technology Co.，Ltd。的FS13產品可用於相關研究。光譜範圍

為400-1000nm，波長分辨率優於2.5nm，最多可達1200個光譜通道。採集速度可以在整個範圍內達到128fps，而最高

頻段選擇後為3300Hz（支持多區域頻段選擇）。

Loquat具有豐富的營養價值，稀疏的水果，甜和酸味。吉陽的吉陽，我的國家是Loquat種植區之一，Kaiyang土壤富含硒，

使Kaiyang硒豐富的Loquat非常受歡迎。但是，Loquat水果相對細膩。在採摘和存儲過程中，水果的質量將下降

糖含量的變化非常明顯。隨著Loquat水果的呼吸進行，糖含量將逐漸增加，這將導致甜味和酸味

果實的ness，影響了Loquat的口味和風味，從而產生了其經濟價值。雖然我國家的傳統水果糖含量的檢測方法很高

烏拉特，它具有破壞性，效率低下且耗時；並且沒有基於經驗的果實質量主觀判斷的統一標準，從而取得了隨機的結果和

質量排序不正確。因此，就水果質量排序而言，傳統的檢測方法和個人經驗和主觀判斷都導致了不均勻的水果

質量，很難反映我國水果的市場競爭力。 Kaiyang Loquat是Guizhou的一種特色水果。其水果的質量分級可以準確阻止

開採其市場價格並保持Kaiyang Loquat的區域品牌狀況。因此，可以看出，建立一組快速且無損的Loquat糖含量

檢測方法對於監視其質量和指導市場價格具有實際意義。

為了快速和無損地檢測水果質量，級水果，從而提高了水果的經濟價值，本文將富含Keyang Selenium的Loquat作為

研究對象並提出了一種基於可見/近紅外高光譜與化學計量學結合的方法來預測Loquat的糖含量。首先，高光譜CA

Mera用於獲取Loquat樣品的光譜數據並測量Loquat的實際糖含量。然後，提取樣品的光譜數據並預處理

通過SNV和MSC方法，基於原始光譜和預處理頻譜建立了用於預測Loquat糖含量的PCR和PLSR模型。