基於高光譜圖像的掌刻融合融合識別和應用

掌紋圖像中的顯著特徵

高光譜圖像是指在不同波長下獲取的圖像。在棕櫚印刷識別領域，高光譜圖像可以提供更多信息，包括皮膚

顏色，血管分佈，皮膚質地等通過融合不同波長的圖像，可以提高棕櫚印刷識別的準確性和可靠性。

在對高光譜圖像的掌狀融合識別中，要解決的第一個問題是如何獲得高質量的高光譜圖像。傳統的高光譜相機是

昂貴且難以普及。因此，如何使用現有的設備和技術獲得高質量的高光譜圖像已成為研究的重點。 o

NE方法是使用多頻光源和光學濾鏡來獲得高光譜圖像。另一種方法是使用便攜式設備（例如智能手機）獲取HY

透視圖像。

在獲得高質量的高光譜圖像之後，要解決的下一個問題是如何有效提取掌刻特徵。傳統的掌刻特徵提取方法

主要基於可見光圖像。但是，由於高光譜圖像包含更多信息，因此需要開發新的特徵提取方法。一種方法是

使用深度學習技術來提取棕櫚印刷功能。另一種方法是在高光譜圖像中使用多個波長信息來提取掌刻特徵。

ROI提取過程

高光譜掌紋融合過程

高光譜棕櫚融合過程

在棕櫚印刷識別的領域，常用的分類算法包括支持向量機，神經網絡和決策樹。但是，這些算法具有

處理高光譜圖像時的一些問題，例如高計算複雜性和不穩定的分類結果。因此，有必要開發新的分類

演算法.一種方法是將深度學習技術用於分類。另一種方法是在高光譜圖像中使用多個波長信息進行分類。

具有高光譜圖像的Palmprint Fusion識別技術具有廣泛的應用前景。在個人身份身份驗證方面，Palmprint Fusion識別技術

具有高光譜圖像的疾病可用於對銀行帳戶，電子付款，電子商務等的安全驗證。就公共安全而言

具有高光譜圖像的ITION技術可用於刑事調查，進入和退出管理等。

簡而言之，具有高光譜圖像的棕櫚印刷融合識別技術是具有廣泛應用前景的生物識別技術。通過獲取高質量的超級

光譜圖像，提取棕櫚特徵以及選擇適當的分類算法，可以提高棕櫚印刷識別的準確性和可靠性。與DE

技術的速度和社會對安全的需求不斷增長，具有高光譜圖像的掌貼融合識別技術將發揮越來越重要的RO

在身份認證和安全驗證的領域中。

Caipu Technology（Zhejiang）Co.，Ltd。致力於光學測試儀器的研究，生產和銷售，例如比色計，桌面比色計，分光光度計

，比色表，手持式濕度計，透射式霧計，光澤度計，顏色匹配軟件，高光譜攝像頭等，重點介紹塗料，塑料，TEX中的顏色檢測

瓷磚，油漆和油墨，玻璃，解決方案，金屬電鍍，陽極氧化，噴塗，汽車零件和其他行業。比色表，手持色彩表和桌面色彩儀的產品

由我們公司的U型可以滿足各種物質的色差和顏色檢測。 Caipu色limeter製造商歡迎您諮詢任何顏色問題。

本文由Caipu提供。有關更多詳細信息，請訪問Caipu Colilimeter製造商的官方網站