
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
在當今可用的各種各樣的測量儀器中,由於其獨特功能和重要性。它可以準確地衡量材料的霧霾和透明度,為科學研究,生產提供必要的數據支持活動和質量控制。 1。霧儀的操作原理霧度計的操作依賴於光的傳輸和散射的測量。當一束平行光穿過要測試的樣品時,部分光線的最初方向將直接穿過,而光的另一部分將散佈並偏離原始傳播路徑。霧儀準確地測量了通過樣品穿過樣品的直光和散射光的強度,然後計算關鍵指標,例如霧霾和透射率。具體而言,霧儀通常使用集成球光學系統。光源發出的光被直接且均勻地投射到樣品上。整合Sphere能夠將所有通過樣品(包括線性和散射光)的光聚焦。檢測器測量內部不同位置的光強度整合球,並通過複雜的算法和計算獲得霧度和透射率的值。 2。霧儀在不同領域的關鍵應用 霧儀廣泛用於塑料,玻璃,膜和其他材料行業,並在確保產品的光學特性符合質量標準方面發揮著關鍵作用。 對於塑料行業,例如用於電子產品的汽車內部和外殼的塑料零件,陰霾和透明度直接影響產品。通過測量霧儀,可以優化塑料的配方和生產過程,以確保塑料產品具有出色的光學特性。...
在當今社會中,食品安全問題引起了很多關注。消費者越來越多地要求食物的質量,安全性和真實性。傳統食品安全測試方法通常具有缺陷,例如長時間消耗,費力的操作,破壞性測試和有限的測試範圍。高光譜技術的誕生已經註入了新的食品安全測試領域的活力和巨大的發展潛力。高光譜技術是一種整合光譜和成像技術的尖端方法。它可以獲取大量的光譜信息和空間圖像信息同時檢測到的對象。通過分析這些信息,我們可以深入了解食物的各種特徵。在食品質量測試方面,高光譜可以快速和無損地判斷食物的新鮮度,成熟度和質地。例如,對於水果和蔬菜,高光譜可以通過檢測表面的光譜特徵來確定表面中的糖含量,酸度以及是否存在機械損傷。對於肉類產品,其水分含量,可以檢測到脂肪分佈和蛋白質含量以準確評估肉質的質量。 高光譜鏡檢查在分析成分方面表現出了出色的能力。它可以準確測量食物中各種營養素的含量,例如維生素,礦物質, 此外,它還可以檢測食品中添加劑和防腐劑等化學物質的含量,以確保其符合相關標準和法規。 高光譜鏡在區分食物的真實性方面也起著關鍵作用。不同起源,品種和加工形式的食物通常具有獨特的光譜特徵。...
作為一種強大的分析方法,高光譜技術在過去幾十年中取得了重大突破,並且在許多人中表現出巨大的應用潛力字段。隨著科學和技術的持續發展,預計高光譜技術將顯示以下令人興奮的發展趨勢。 1。申請的成本降低和普及隨著技術的成熟度越來越大和市場競爭的加劇,高光譜儀器的生產成本將逐漸減少,從而允許更多公司和機構購買和使用它們。這將促進高光譜技術在各個領域的廣泛應用,並促進創新和行業的進步。 2。智能數據分析由於人工智能和機器學習技術的快速發展,高光譜數據的分析將變得更加聰明。複雜算法和模型可以從大量的高光譜數據中自動提取有價值的信息,並實現快速而準確的目標識別,分類和定量分析。這種智能數據分析不僅可以極大地提高工作效率,而且還發現一些隱藏的模式和法律,這些模式和法律難以通過傳統方法來辨別。 3。多模式融合預計高光譜技術將與其他成像或傳感技術集成,以構建多模式檢測系統。例如,與熒光成像,拉曼光譜和其他技術,可以獲得更全面,更豐富的材料信息。此外,與技術集成例如物聯網和雲計算將實現實時傳輸和高光譜數據的遠程處理,為實時監視和快速決策。...
在木材加工的世界中,顏色的使用就像是一種神奇的盛宴,可以立即使普通木材具有新的活力。目前,顏色匹配軟件的出現具有木質染料的使用發生了顛覆性的變化。 傳統的木質染料選擇通常依賴於經驗和有限的顏色卡參考,這不僅限制了設計師和工匠的創造力,而且使很難難以準確地達到預期的顏色結果。但是,隨著顏色匹配軟件的引入,這種情況已經大大顛倒了。 顏色匹配軟件已為木質染料構建了巨大的顏色數據庫。無論是溫暖的地球色調,新鮮的天然色彩還是令人眼花and亂的時尚色系列,它們都可以在軟體.設計師可以根據不同的木材類型,紋理和設計要求探索軟件中無盡的顏色。通過調整參數,例如色彩飽和, 亮度和對比度,找到木材最合適的染料配方組合。 例如,在創建復古風格的家具時,顏色匹配軟件可以幫助設計人員快速選擇具有強烈歷史風味的深色染料溶液。用於現代極簡主義木製產品,該軟件可以提供簡單清晰的淺色匹配選項。同時,該軟件還可以模擬不同的木材的顏色表現照明條件以確保最終的染色效應在各種環境中都可以處於最佳水平。...
在當今豐富多彩的世界中,無論是設計行業,工業生產還是藝術創作,準確而創意的色彩匹配都起著關鍵作用。隨著技術的持續發展,顏色匹配軟件逐漸成為許多人的首選,取代了傳統的手動顏色匹配模式。以下是您選擇顏色匹配軟件而不是手動顏色匹配的一些關鍵原因: 首先,準確性大大提高顏色匹配軟件是基於精確的數學規則和巨大的顏色數據庫構建的,並且可以提供高度準確的顏色匹配方案。它可以準確計算不同顏色之間的比例關係,從而有效地確保顏色的一致性和穩定性。相比之下,手動顏色匹配很容易受到人為因素的干擾,例如視覺疲勞,情緒低落和個人經驗的局限性。即使是經驗豐富的專業人員,也無法保證每個顏色匹配都可以完全準確。顏色匹配的軟件可以消除這些不確定性,並為用戶提供可靠的顏色匹配結果。...
在當今競爭激烈的市場環境中,產品的外觀質量起著決定性的作用。作為產品外觀,顏色,其一致性和的關鍵組成部分準確性對消費者的購買意圖和公司的品牌形象產生了直接而重大的影響。因此,對於許多公司而言,選擇合適的比色表已成為確保產品質量的關鍵鏈接。 1。準確確定需求首先,公司必須清楚地了解其實際需求。不同的行業對顏色的要求顯著不同。例如,紡織業對顏色亮度和顏色牢度有很高的要求,而汽車製造業則更多地關注汽車的均勻性和防風雨性身體顏色。因此,公司應根據其行業的特徵及其產品的特定要求來闡明其對比色法的特定需求。 測量準確性:根據產品的特定要求,要為色素精確度,選擇具有相應測量精度的色色計。一般來說, 高精度比色表可以給出更準確的顏色測量結果,但其價格通常相對較高。 測量範圍:考慮產品的顏色範圍,並選擇覆蓋所需顏色範圍的色彩儀。某些比色學可能只適用於特定顏色空間或顏色範圍,這使得很難滿足企業的各種需求。 功能要求的關鍵點:根據企業的實際情況,選擇具有相應功能的比色表。例如,某些比色學有數據存儲,數據分析和報告打印等功能可以有效地提高企業的工作效率和管理級別。...
在日常生活中,家具在使用過程中不可避免地會有划痕和磨損,此時,它需要重新粉刷和維修。但是,遇到的最常見問題之一在家具中,重新粉刷過程是色差問題。如何有效解決色差問題並將家具恢復到原始外觀? 1。顏色差異的原因原材料的差異不同批次的油漆之間的顏色可能有些差異。由於生產等因素,甚至相同品牌和模型的油漆也可能具有不一致的顏色時間和存儲條件。此外,家具本身的材料也會影響顏色。例如,木材具有不同的質地和密度,油漆的程度吸收也將有所不同,從而導致修飾後顏色差異。 環境因素照明條件是影響顏色感知的重要因素之一。在不同的光強度和角度,家具的顏色會顯示出不同的影響。此外, 溫度和濕度等環境因素也可能影響油漆的干燥速度和顏色穩定性,從而導致顏色差異。 施工過程修飾油漆的施工過程對顏色差異的產生也有很大的影響。如果修飾過程中的噴霧厚度和均勻性不一致,或者底漆和麵漆不正確匹配,可能會發生顏色差異。此外,建築人員的技術水平和經驗也會影響效果修飾油漆。...
在建築材料行業中,毫無疑問,外觀質量是產品競爭力的關鍵組成部分。光澤度,作為判斷外觀的重要指標之一在建築材料上,在產品的美感,質量感知和市場認可中起著至關重要的作用。光澤儀表的誕生使建築材料行業賦予了一個準確可靠的測量工具,在許多方面顯示出巨大的應用值。 首先,確保產品質量的高度一致性在建築材料製造過程中,由於原材料和過程等各種因素的影響,建築材料的光澤度通常會有所不同。 光澤儀表可以快速,準確地測量建築物材料表面的光澤度,從而幫助製造商發現問題並及時進行調整。 通過對每批產品進行光澤測試,可以確保產品質量的穩定性和一致性,從而提高產品的整體質量。例如, 在瓷磚的生產中,光澤儀表可以對不同批次的瓷磚進行詳細檢查,以確保其光澤度滿足相應的標準要求。 一旦發現了巨大的光澤度差異,就可以及時調整生產過程,例如調整釉配方奶粉,更改點火溫度等,以確保瓷磚的外觀質量。...
在當前的工業景觀中,塑料產品無處不在,從普通的每日必需品到高端工業零件。具有豐富多樣的屬性和廣泛的適用性,塑料已成為現代製造業中的重要材料。在塑料行業中,霧米正在發揮至關重要的作用,並已成為確保產品質量的關鍵工具。 陰霾是測量透明或半透明塑料材料的光學特性的重要指標之一。當光通過塑料材料時,由於結構材料的特徵,可能的雜質或表麵條件,許多因素會導致光散射和吸收,從而使發光的光朦朧。霧儀提供通過準確測量該光的散射程度,具有定量評估基礎的塑料工業。 對於塑料產品製造商而言,霧儀的應用具有許多重要的意義。首先,確保產品的外觀質量是必不可少的。在這些應用中對外觀的要求很高,例如光鏡,顯示面板等,低濕的塑料材料可以提供清晰透明的視覺體驗,從而改善產品的水平和競爭力。在嚴格質量檢查的霧度儀的幫助下,可以及時檢測並消除具有不合格的霧度的產品,以防止有缺陷進入市場的產品。 其次,霧儀在產品開發和質量控製過程中也起著關鍵作用。開發新的塑料材料或改善生產過程時,...
在光學領域,霧茲和透射率是兩個關鍵概念,這些概念經常用於解釋材料的光學特性。但是,有重要的兩者之間的差異。首先,定義存在差異。透射是指通過材料與入射磁通的發光通量之比,通常是表示為百分比。它主要反映了材料穿透光的能力,也就是說,可以平穩地通過材料的光線。陰霾是指內部或透明或半透明材料的表面,由於光的擴散,該材料具有多雲或渾濁的外觀。它表示為瀰漫性發光的百分比通向發光的通量,穿過材料。霧度主要測量材料的散射程度,即光與原始的偏差程度通過材料時的方向。 其次,影響因素是不同的。透射主要受材料吸收,反射和散射等因素的影響。如果材料吸收較少的光, 反射薄弱,很少散射,那麼透射率將更高。例如,純玻璃通常具有較高的透射率。霧度主要取決於內部材料的結構和表面狀態。材料內部的不均勻性,微小顆粒,氣泡等的存在將增加光的散射,從而增加陰霾。另外,材料表面的粗糙度也會影響霧霾,粗糙表面會導致光的散射。 第三,它們在實際應用中的含義存在差異。透射率在許多領域都具有重要的應用值。在太陽能領域,具有高的材料透射率可以提高太陽能電池的效率,從而使更多的陽光被吸收並轉化為電能。在光學儀器中,例如鏡頭和鏡頭...
最近,DJI無人機在互聯網上變得流行,其產品受到專業攝影師,電影製片人,科學研究機構的青睞監視,搜救任務以及許多其他領域。 DJI無人機的成功並不是偶然的,而是源於其深厚的培養和對技術的精確掌握創新,產品質量,市場策略和其他方面。同時,高光譜成像技術在各個領域逐漸顯示出巨大的應用潛力。高光譜攝像機可以同時獲得光譜在多個狹窄頻段中的目標對象的信息,從而提供豐富的光譜特徵和空間信息。它可以用於農業,林業,環境監測,地質探索和其他領域,以實現目標的準確識別和分析。 DJI無人機具有出色的性能和穩定性,已成為攜帶高光譜相機的理想平台。那麼,如何與DJI無人機一起使用高光譜攝像機呢? 1。選擇合適的DJI無人機型號根據高光譜攝像頭的重量,大小和應用要求,選擇合適的DJI無人機模型。一般而言,較大的高光譜攝像機需要無人機具有更強的承重能力。 2。安裝高光譜攝像頭將高光譜攝像頭安裝在DJI無人機的安裝點上。通常,可以使用特殊的相機安裝座或萬日,以確保相機牢固穩定。期間在安裝過程中,有必要注意相機的方向和角度,以確保可以獲得所需的射擊範圍和角度。...
隨著科學和技術的持續發展,許多領域的無人機高光譜攝像機的重要性變得越來越突出。它可以提供高精度的光譜向農業,林業和環境監測等行業的數據,並有效地促進了科學決策和有效的資源管理。接下來,參數和無人機高光譜攝像機的價格將被充分引入。 1。參數詳細說明1。光譜範圍無人機高光譜攝像機通常具有廣泛的光譜範圍,覆蓋了可見光,靠近紅外線和短波紅外帶。不同的光譜範圍對應於不同的應用方案。例如,可見光和近紅外帶通常用於植被監測和農業生產中,而短波紅外帶適合礦物質識別和地質探索。 2。光譜分辨率光譜分辨率決定了相機區分不同波長的能力。高光譜分辨率意味著相機可以捕獲更多微妙的光譜差異,從而提供更詳細的材料信息。通常,無人機高光譜攝像機的光譜分辨率在幾納米到數十納米的範圍內。 3。空間分辨率空間分辨率是指攝像機可以區分的最小地面對像大小。更高的空間分辨率可以帶來更清晰的圖像詳細信息,並有助於準確識別目標對象。無人機高光譜攝像機的空間分辨率通常在幾厘米和數十厘米之間,而特定值取決於攝像機模型和飛行高度。...
作為高級光學設備,高光譜攝像機在許多領域都起著至關重要的作用。高光譜攝像機可以在不同波長處獲取目標對象的光譜信息,為科學研究,環境監測,農業生產等提供強大的技術支持。目前,市場上主要有國內高光譜攝像頭和進口的高光譜攝像機,每個市場都有市場,每個攝像頭都有。獨特的特徵和優勢。 1。性能比較光譜分辨率進口的高光譜攝像機通常具有高度的光譜分辨率,並且可以捕獲非常微妙的光譜差異。但是,近年來,國內高光譜攝像機在這方面也取得了重大進展,一些國內高光譜攝像機的光譜分辨率與進口攝像機相當。 空間分辨率在空間分辨率方面,進口的高光譜攝像頭通常也表現良好,提供清晰而詳細的圖像。儘管國內高光譜攝像機在某些方面可能會略有較低,但隨著技術的持續發展,差距逐漸縮小。一些家用相機還可以通過優化光學設計和圖像處理算法來獲得更高質量的圖像。 穩定性和可靠性進口高光譜攝像機通常具有更高的穩定性和可靠性,並且已經在市場上進行了長期測試。國內高光譜攝像機也在這方面持續努力,通過嚴格的質量控制和測試來提高產品穩定性和可靠性。同時,國內攝像機通常在售後服務方面更方便,並且可以及時滿足客戶需求。...
在當今的遙感技術中,高光譜和多光譜技術都起著重要作用。但是,許多人對這兩種技術之間的區別,並且不知道如何在不同需求下選擇它們。本文將探討高光譜之間的區別和多光譜,並為不同需求提供選擇建議。 1。高光譜和多光譜之間的差異樂隊和分辨率的數量 1。多光譜圖像通常具有幾至十二個頻段,每個頻段的寬度相對較寬。例如,公共陸地衛星多光譜圖像可能包括藍色,綠色,紅色,近紅外和其他樂隊。 2。高光譜圖像具有數百或數千個連續的狹窄帶,可以提供更豐富的光譜信息。高光譜圖像可以觀察到具有較高分辨率的非常狹窄的波長范圍內的目標。 光譜分辨率 1。多光譜圖像的光譜分辨率很低,只能區分一些主要的地面特徵。例如,水體,植被和土壤可以通過組合不同的頻帶來區分。 2。高光譜圖像的光譜分辨率極高,並且可以檢測到物體光譜特徵的細微變化。這可以高光譜技術以識別不同物質的特定光譜特徵,從而使物質的分類和鑑定更加準確。 數據量和處理難度 1。多光譜數據的量相對較小,並且相對容易處理。常見的圖像處理軟件和算法可以很好地處理多光譜圖像。 2。高光譜數據的量很大,而且處理更為複雜。需要更強大的計算資源和專業的高光譜分析軟件。同時,...
在當今日益重要的環境保護和水資源管理的背景下,準確有效的水質檢測已成為關鍵任務。傳統的水質檢測方法通常具有許多局限性,例如採樣點有限,長時間檢測週期以及實現大規模實時監控的困難。但是,隨著科學技術的快速發展,無人機高光譜技術的出現帶來了水質檢測的革命性突破,就像給我們一對翅膀可以忽略整個水域並感知其微妙的變化一樣。 FS-50多光譜相機 無人機高光譜測量系統 1。無人機高光譜檢測水質的優勢 (i)快速監視大區域無人機可以在大面積的水上迅速飛行,在短時間內獲得大量的高光譜數據,並實現對大面積水的全面監測。與傳統的手動採樣和實驗室分析方法相比,它極大地提高了監視效率,可以及時檢測水質異常變化,並為水資源管理和預防污染提供及時的決策基礎。 (ii)非接觸式檢測無人機對水體進行遙感監測高海拔地區,而無需直接與水體接觸,從而避免了可能由傳統檢測方法引起的水體的二次污染,並確保了檢測人員的安全性。這種非接觸式檢測方法還可以監測一些危險或難以到達的水域,例如深海和嚴重污染的河流。...
在現代農業和環境科學領域,高光譜攝像機起著越來越重要的作用。高光譜攝像機可以大量獲取在特定頻譜範圍內具有極高分辨率的連續窄帶圖像數據。這些數據包含豐富的光譜信息,可以反映物理和檢測到的物體的化學特性。在土壤測試中,無人機攜帶高光譜攝像頭,以分析土壤反射的不同光長度以識別土壤中的各種成分和特徵。 1。高光譜攝像機在土壤檢測中的特定應用 1。土壤成分分析高光譜攝像機可以準確檢測有機物,水,氮,磷,鉀和其他營養素的含量。通過分析吸收和不同成分對特定波長的光的反射特徵,建立了相應的光譜模型,以實現快速和無損的檢測土壤成分。這對於合理的施肥和提高作物產量和質量具有重要意義。 2。土壤紋理評估土壤質地對農作物的生長和保留能力有重要影響。高光譜攝像機可以區分不同的土壤紋理類型,例如沙質土壤,壤土和粘土,通過分析土壤的光譜特徵。這可以幫助農民選擇合適的農作物品種和種植方法,並提高土地利用效率。...
在當今社會中,防火始終是至關重要的任務。在火災監測領域,泛至高光譜測量系統起著越來越重要的作用具有獨特的優勢。 傾斜高光譜測量系統由高光譜攝像頭和可調節式傾斜組成。高光譜攝像機可以獲得反射率頻譜 在多個狹窄頻段內的目標對象的信息,而泛傾斜可以實現對相機的精確控制,使其能夠以不同的角度和方向拍攝 。通過分析在不同位置和角度獲得的高光譜圖像,可以獲得對受監測區域中情況的全面理解。 1。在火災監控中的特定應用 實時監視火災危害PTZ高光譜測量系統可以安裝在關鍵位置,例如森林邊緣和建築頂部,以實時監視周圍環境。它可以 快速檢測到異常溫度升高,煙霧產生和潛在的消防源。例如,通過分析特定物質的反射特徵 可以確定光譜帶,潛在的火災危害,例如電氣設備過熱和易燃材料的積累。 早期火災警告通過使用高光譜攝像頭連續監測植被和土壤的光譜特徵,可以及時檢測到異常變化。健康的植被 在特定光譜帶中具有穩定的反射特性,但是當植被受到干旱,害蟲和疾病的影響時,其光譜將會改變。 PTZ高光譜 測量系統可以監視這些變化並提前發出火災警告信號,為採取預防措施的寶貴時間。...
如何與THC-100彩色霧儀同時測量薄膜的霧化,透射,實驗室,de*ab
色譜顏色霧儀THC-100是一種專門用於測量霧茲,透射,顏色,色素差的儀器光譜透射率,鉑金色的色度以及透明材料,半透明材料和液體的其他指標。它採用全光譜LED光源和光譜傳感器設計,具有21mm和7mm的兩個測試口徑,易於操作,並且可以快速顯示測量結果。一台機器可以存儲大量數據,並可以連接到計算機軟件以打印測試報告。以下將介紹如何使用THC-100彩色霧計來同時測量膜的霧霾,透射率,實驗室和de*ab。步驟1:校準將儀器測試端口指向空氣進行100%校準。 步驟2:設置要測量的指標 打開“設置”→“顯示”→“數據”→“參數編輯”,選擇霧茲(h),transmittance(t),lab,de*ab,以在參數編輯頁面,將它們添加到右側,最後單擊“完成”。 步驟3:測量膜樣品 將標準膜樣本放在測試端口,然後單擊“測量”以獲取L,A,B,Haze(H)和透射率(T)。 接下來,我們將示例膜放在並單擊“樣本測量”→“測量”中,我們可以在兩部電影之間獲得色彩差異*AB, 以及樣品膜的l,a,b,霧度(h)和透射率(t)。 以上是顏色霧儀THC-100的操作過程,以同時測量並顯示膜顏色,色彩差異,...
色譜顏色霧計THC-100是專業的測量工件,重點是檢測多種透明材料,半透明材料和液體,例如陰霾,透射率,顏色,色差,光譜透射率,鉑鈷色等等。它可以準確測量。它獨特的全光譜LED光源和光譜傳感器設計使其在性能方面非常出色。它具有21毫米和7毫米的兩個測試口徑,可滿足不同的測量需求。操作非常簡單,測量結果立即提出。一台機器可以存儲大量數據,也可以連接到計算機軟件以輕鬆打印測試報告對於各種材料和液體的檢測和分析,非常方便。以下將介紹如何使用THC-100彩色霧計測量AG玻璃的光譜傳播曲線。 步驟1:校準將儀器測試端口指向空氣進行100%校準。 步驟2:設置要測量的指標打開“設置”→“顯示”→“圖形”→“透射曲線”,然後單擊“應用”。 步驟3:測量AG玻璃樣品將標準AG玻璃樣品放在測試端口上,然後單擊“測量”以獲取光譜透射曲線和透射值每10nm波長從400-700nm開始。 以上是使用顏色霧儀THC-100測量AG玻璃的光譜傳播曲線的操作過程。 本文由Caipu Technology提供。有關更多詳細信息,請訪問Caipu Technology的官方網站。 Caipu...
在評估乳製品營養素時,蛋白質含量是牛奶的重要指標,這是人們日常生活中蛋白質吸收的必要來源。近年來,健康消費者和乳製品行業的發展與牛奶的質量密切相關。因此,牛奶蛋白含量的檢測是非常重要的聯繫。傳統檢測方法需要很長時間並浪費大量人力資源,並導致環境退化。因此,找到一種檢測牛奶蛋白的更快,更準確的方法內容對乳製品質量檢查具有重要意義。因此,本文使用機器學習與高光譜成像技術相結合來定量評估牛奶蛋白質含量,為市場上的牛奶蛋白含量檢測提供了可行的解決方案。具體的研究工作和結論如下: 1。實驗材料購買並存儲在冰箱中的七個不同品牌的純牛奶,包括Mengniu,New Hope,Yili和Bright。蛋白質含量如表1所示。 2。實驗設備本文應用了400-1000nm的高光譜攝像頭,而Hangzhou Caipu Technology Co.,Ltd。的FS13產品可用於相關研究。光譜範圍為400-1000nm,波長分辨率優於2.5nm,最多可達1200個光譜通道。採集速度可以在整個光譜中達到128fps, 頻段選擇後最高的是3300Hz(支持多區域頻段選擇)。...
隨著農業技術的持續發展,對水果質量測試的需求也在增長。傳統的水果質量測試方法通常需要破壞樣品,這不僅是耗時和勞動力密集的,而且可能導致很多浪費。作為一種先進的成像技術,高光譜攝像機由於其獨特的優勢而在水果質量的非破壞性測試領域中顯示出巨大的應用潛力。 高光譜攝像機的技術原理高光譜相機的基本原理是使用光譜成像技術將目標對象的光譜信息轉換為圖像信息。該技術在不同波長下測量目標對象的反射或發射光譜以獲得其光譜特徵,從而意識到目標對象的識別和分類。高光譜攝像機將光譜成像技術與成像技術結合在一起,以生成高光譜圖像,不僅包含目標對象的空間信息,還包含其光譜信息,從而實現了對目標對象的多維分析。 高光譜相機的功能 1。高光譜分辨率:高光譜攝像機可以在數百甚至數千個波長下獲得目標對象的光譜數據,從而實現對目標對象的精確識別和分析。 2。高空間分辨率:該技術不僅可以獲取光譜信息,而且還可以準確獲取目標對象的空間信息以實現高精度定位。 3。高靈敏度:高光譜攝像機即使在較低的光條件下也可以獲得清晰的高光譜圖像,從而提高了識別目標對象的能力。...
近年來,食品安全問題引起了很多關注,人們對水果和蔬菜的質量和安全標準的要求越來越高,這已成為社會關注的熱門話題。通常,水果和蔬菜的質量包括外部品質,例如形狀,顏色,尺寸和表面缺陷,以及內部品質,例如糖含量,酸度,硬度,可溶性固體含量,澱粉含量,水分和成熟度以及其他其他內容營養。質量是其市場銷售的重要因素。 傳統的水果和蔬菜質量檢測方法,例如化學方法,高性能液相色譜,質譜法等,通常對要測試和緩慢的物體具有破壞性。機器視覺和光譜技術具有快速,無損和可靠的優勢,並且近年來已廣泛用於水果和蔬菜質量檢測中。其中,機器視覺技術提取和分析空間信息,例如用於外部質量檢測的水果和蔬菜的形狀,尺寸,顏色和表面缺陷,而近紅外光譜技術主要檢測水果和蔬菜的內部質量。 高光譜成像技術將圖像與光譜技術結合在一起,同時獲得光譜信息和空間信息,以反映要測試的對象的內部和外部質量。近年來,它在國內外的水果和蔬菜質量的非破壞性測試中進行了廣泛研究。本文將介紹該領域的最新研究進展,從高光譜成像技術的基本原理及其在水果和蔬菜質量的非破壞性測試中的研究和應用中。...
土壤微塑料污染的問題越來越嚴重,但是對陸地生態系統中微塑料的深入研究仍然不足。這項研究旨在通過將高光譜成像技術與先進的化學計量算法相結合,從而直接識別和可視化土壤中微塑料的分佈,從而填補這一研究空白。 1。樣本收集和處理 首先,我們在土壤表面上發現並收集了一些風化的塑料碎片和5厘米厚的土壤樣品,總重約為3 kg。將這些樣品帶回實驗室後,將它們分為兩組。一組用於通過飽和的NaCl水溶液方法提取和識別微塑料的特定成分。另一組用於建立基於高光譜成像技術和化學計量算法的微型識別模型。 為了模擬在實際土壤環境中微塑料的存在,我們進一步準備了模擬的土壤樣品。通過手動剪切和篩分,我們將提取的微塑料(白色和黑色)分為1-5 mm和0.5-1 mm的兩個粒徑範圍,並將它們與新鮮葉子,枯萎的葉子,岩石,岩石,岩石,岩石,岩石和樹枝等天然材料混合在一起模擬複雜的土壤環境。將所有土壤樣品在80°C的真空烤箱中乾燥8小時,以去除水分並確保實驗的準確性。 2。高光譜圖像獲取和數據分析...
1。簡介本文使用高光譜遙感技術對特定區域進行詳細分析,以揭示地表水質的環境特徵。研究背景基於高光譜技術在環境監測,資源調查和生態評估中的廣泛應用。這項研究旨在填補當前的研究差距,並為區域可持續發展提供科學基礎。 2。數據收集和預處理數據來自CAIPU技術的FS-60高光譜成像平台。光譜帶覆蓋了400-1000nm,光譜範圍覆蓋了可見光到短波紅外。考慮到季節,天氣和其他因素對光譜特徵的影響,該數據是在2024年5月收集的。預處理步驟包括輻射校正,幾何校正,大氣校正和去除噪聲,以確保數據質量。此外,還進行了頻段選擇和數據維度降低,以簡化後續的分析過程。 3。分析方法這項研究使用色譜figspec Studio水質分析模型來分類和處理高光譜數據,包括高峰鉀(CODMN),氮(NH3-H),溶解氧(DO),總氮(TN),總磷(TP)( TP)(TP)(DO)(DO)(DO) )和葉綠素A.受監督的聚類,無監督的聚類和其他索引計算用於確保分類結果的準確性和穩定性。同時,使用光譜特徵提取技術分析了不同物體或樣品的光譜曲線特性,以揭示其物理或化學特性。 4。數據分析 (初始拍攝區域圖像)...
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.